人工智能（AI）在过去十年左右的时间里已经进入各种行业，从汽车到医疗设备等等。当然，EDA工具公司也正在研究人工智能。 AI是否为PCB设计工具开发人员提供了前进的方向？
我最近采访了Siemens Business 公司Mentor电路板系统部营销总监Paul Musto。我们讨论了Mentor将AI集成到EDA工具中的计划，以及为什么我们可能刚刚开始理解这项新技术的优缺点。
Andy Shaughnessy: Paul，你如何看待AI，AI现在的总体发展状况怎么样？
Paul Musto: 人工智能，即培训计算机完成通常需要人类智能才能完成的任务，将会渗透到我们生活的方方面面。 我们才开始真正了解AI的意义和机会。随着技术的成熟，人们不难想象AI将在产品开发中发挥关键作用。
Shaughnessy: 是否有可能在EDA工具中见到更多的AI？已经在EDA工具中使用了大量的AI，比如重新利用和类似的东西，在EDA工具中是否有更多的地方可以采用AI？
Musto: 很有可能，AI在EDA工具的应用旅程才刚刚开始。如果你看看机械工程世界，你会看到一些例子，比如生成性设计。利用AI软件和基于云计算的计算能力，生成性设计可使工程师能够通过简单地定义他们的设计问题来创建数千种设计选项，例如基本参数，如高度、重量、强度和材料选项。当AI变得更加集成时，你会看到更好的、更高效的生成设计原则的应用。我们有理由相信这一切也会发生在EDA领域和PCB设计领域。Mentor作为Siemens旗下的一员，定位于充分利用Siemens提供的数字线程，包括产品设计、制造工艺和产品性能。我们将能够从无数的来源（如需求、实际制造数据或现场性能）捕获并合理化数据，并使用这些智能数据来驱动更好的设计实践。我们未来AI的基础不是仅仅建立在设计自动化上，而是建立在基于实际制造和现场性能的预测原理上。
Shaughnessy: 可以介绍一下Mentor正在用AI做什么吗？我认为AI不只可用于PCB设计工具，也可用于IC和埋入系统中。
Musto: 作为Siemens旗下的公司，我们可以为用户提供最尖端的解决方案。目前公司投资的关键领域是仿真技术、设计探索和设计建议。
Shaughnessy: 你们看到哪些消费应用在采用AI？
Musto: 很明显，我非常喜欢小装置。我家里有家庭自动化助理。我们所有人都熟悉亚马逊和Netflix或Spotify等数字服务，它们可根据过去的消费行为和搜索历史为用户提供推荐。你能想象这些在EDA中的应用吗？类似于基于预测分析、仿真模型、制造资源和可用性或现场性能的实施向导。
Shaughnessy: 如果AI在EDA中起的作用更大，设计师是否该担心他们会失去工作？
Musto: 显然，人工智能的话题会给任何员工带来焦虑。我的建议是，我们应该关注AI的好处，而不是它的坏处。在有自动化之前，如Mentor的自动Sketch Router技术，或我们的设计合作并行平台，我们一直保持着自己的工作岗位。所有这些都遇到了一些阻力，因为生产力的进步会消除熟练的劳动力。但这种状况根本没有发生。所发生的事情是设计团队比以往更有效率，设计开始似乎一直在增长。这些自动化技术实际上可以使设计团队在设计创新上投入更多的时间。
随着设计变得越来越复杂，一切产品中的电子组成部分比例越来越高，很难设想AI将彻底取代整个劳动力。其实这将意味着我们的专长将可集中在我们现在投资不足的领域，比如更好的仿真技术或产品设计或包装的创新举措。随着电子工业以惊人的速度增长，仿真、设计创新等难以很快走到尽头。总之，我们需要更多的工程师来应用这些新兴技术，西门子正致力于工业数字化和创新。
Shaughnessy: 似乎设计师和EDA公司将会有更多有趣的时间。谢谢你接受采访，Paul。
Musto: 谢谢你，Andy。与你交谈很开心。
