本专栏文章为系列短文，重点介绍7位质量创始之父（由作者选择）。每篇短文介绍1位到2位质量创始之父，本篇为第3篇。重要的是要了解和承认他们对质量的革命性贡献，而这些贡献构成了现代质量方法的基础。 Kaoru Ishikawa博士（1915–1989） Ishikawa博士最著名的发明应该是因果图，也称之为鱼骨图或石川图。Ishikawa希望不仅用这种工具解决一些表象问题，而且要通过自下而上找到问题所在，找到导致问题出现的根本原因。Ishikawa也是“质量圈”运动的发起者。现在很多公司在组建质量改进团队时还在使用相关理念。Ishikawa博士是第一位强调“七大质量管理基本工具” 是所有质量管理系统（图1）基础的质量管理先驱者。我最喜欢Ishikawa说的一句名言——“无法显现出成效的质量控制不能称之为质量控制。我们要采用的质量控制方式是那种可以为公司带来巨额盈利，以至于没有它已经无法管控质量。” 图1：七大质量管理基本工具 Ishikawa理念的核心属性 以下是Ishikawa的七大质量管理基本工具： 因果图：通过集思广益的方式寻找导致问题出现的各种原因并进行分类，从而确定问题的根本原因。 帕累托图：根据帕累托法则（80/20规则，即20%的问题原因导致了80%的问题），整理收集数据，按降序排列数据的柱状图。 流程图：一个制程的直观表示（图）。 检查表：专为收集和分析数据而制作的表。 散布图：一组成对数据形成的图，每个轴上有一个变量，用于寻找趋势、模式或数据之间的关系。 控制图：用于研究过程随时间所发生变化的图。 直方图：这种图表能够呈现出频率分布和一组数据中每个不同数值的出现频率，从而确定一个过程是否正态分布或钟形分布。 Walter A. Shewhart博士是 W. Edwards Deming早期的学徒之一，他提倡要利用SPC控制图，这也是他本人的一项突破性发明。Shewhart认为，管理者并不能充分获取在制造环境中有效管理和控制制程所需的实时数据。因此，Shewhart开发出一套统计工艺控制方法，专门用于减少制程中的变量，以提高质量。 他还发明了“休哈特循环”，更为人所熟知的名称为“ 计划-实施-检查-改善（PDCA）循环”。这种方法旨在通过将不断演变的管理政策规程与统计数据分析相结合，从而达到持续的改善效果。Shewhart有一句名言也印证了他对统计学的热爱：“统计学的长期贡献不仅取决于培养出大量训练有素的统计学家，还取决于培养出一批能够用统计学方式去思考的物理学家、化学家、工程师以及其他将用某种方式参与开发和指导未来生产制程的人才。” Shewhart理念的核心属性 “休哈特循环”（图2）是一种能够达到持续改善效果的基本模型，可以用于各种情况，例如启动质量改善项目时；开发或改善新工艺、新产品、新服务时；定义可重复性工作流程时；进行根本原因分析时以及做出任何改动时。后来， Deming博士又对“休哈特循环”做出了改善。 图2：“休哈特循环” 总结 有趣的是，美国行业过了很长时间才采纳Ishikawa博士提出的要赋予全体员工质量管理责任的理念。而直到最新的2015版ISO 9001标准发布，国际标准中才要求企业中的所有员工——从最高管理层开始——要对QMS负责。截至今天，他提出的七大质量管理基本工具仍被大多数质量管理系统使用。Shewhart的PDCA改善工具现在也被纳入了ISO 9001：2015标准的要求当中，这也证明了休哈特在70多年前提出的理念具备的实质意义。现在很少有公司在运行工艺流程中时不采用一些SPC形式或统计方法。这些事实也说明了这些奠基者的思想在他们那个时代是多么的超前。 作者：Steve Williams，The Right Approach Consulting公司总裁
