网络研讨会的背景资料

您有没有想过数字孪生是什么，如何使用它，它有什么好处？是否有方法可以优化并简化从电子设计到制造过程中的设计、生产计划、工艺工程和制造的数据流？我们能否从制造中获得数据，以改进和优化未来的设计呢？我们可以对工厂进行数字化改造以实现更进一步的优化吗？那么您必须观看本系列网络研讨会。

西门子工业软件公司的Jay Gorajia在这个行业27年的职业生涯中与全球数百家设计和制造组织合作，真正推动了成本、产量和质量提高。在这个由12个部分组成的网络研讨会系列中，Jay将介绍如何在从设计到生产计划和工艺工程，再到制造执行和供应链的整个过程中运用数字孪生。本系列网络研讨会的目的是为希望通过利用数字孪生进行数字化并优化设计、制造工艺和运营的组织绘制发展蓝图。在本系列的最后，随着组织开始数字化之旅，您将会了解如何优化产量、成本和质量。

以下为本研讨会的全部议程，无需注册即可试看第一讲。点击网站右上角注册，观看该系列全部十二讲！

第1讲

数字孪生、全新ODB++数据标准和产品实现流程

什么是数字孪生？为什么大家都在谈论它？各种规模的组织都在利用数字孪生来优化他们的产品、制造效能以及获取数据。成功实施的数字孪生包括优化从设计到生产计划再到制造执行的数据流。在这一部分中，我们会简要介绍所有内容，并描述如何实现智能的PCB设计到制造交接与协作。

第2讲

为设计人员服务的由制造工艺驱动的DFM

可制造性设计是大多数组织中设计流程的一步，可能会利用eCAD工具的功能、外部查看器，或者只靠设计师的自觉。但是，在设计流程中的什么时候最适合进行DFM，以缩短产品上市时间并达到成本目标？DFM流程是否利用了制造工艺的数字孪生来确保首次设计就成功？在这一部分中会详细讲解。

第3讲

利用精确的虚拟零件来优化PCB DFM和制造工艺

产品的数字孪生可以利用精确的虚拟模型来尽早管理风险，并优化下游产生的数据。在本部分中，我们将会详细介绍精确的元器件虚拟模型，以及如何有效利用它来达到首次设计即成功。

第4讲

设计师手中的制造测试策略工具

设计人员对于制造商制定和实施最佳的测试和检验策略以确保产品质量而言至关重要。但是，大多数可测试性最佳实践并非系统性的，而是基于经验和小圈子的。组织如何在绘制原理图和设计过程中提高产品的可测试性？这一部分会讲解操作方法。

第5讲

管理从设计到PCB组装工程的数字线程

垂直整合的组织通常认为PCB组装是其产品实现系统和生态系统中并不连续的一部分。实际情况的确是这样。mCAD和机械系统将设计与制造工艺紧密结合起来。对于电子产品设计师而言，感觉就像是把设计扔进了大海，杳无音讯。我们会改变这一点。在本部分中，我们将探索如何将实际制造工艺的定义、制造输出和配方都整合到管理设计数据的同一环境中。此“单一事实点”提供了强大的修订管理、工作流程和变更管理。最重要的是，它能将获得的数据反馈到设计过程中，在整个产品实现过程中推动持续改进。

 

 

第6讲

适用于所有工艺工程任务的单一CAM解决方案

制造商拥有许多来自不同供应商的不同类型设备，每个设备都有自己的软件。用设计数据来适配每种系统不仅工作量大，还可能会在不经意间引入误差，从而导致制造问题。在这一部分中，我们将介绍如何用单个数据集和零件库来驱动所有设备而不会由于多余的翻译而产生风险。

第7讲

优化检验和测试工程

在实施检查和测试策略时，需要大量的处理才能达到最佳的解决方案。但是，制订测试策略并不完全依靠科学，而是科学与“艺术”的结合，因此所有的测试分析和编程解决方案都必须能够支持这样的结合。在这一部分中，我们将介绍如何构建最佳的检查和测试输出、如何利用学习库以及一些“艺术”。

第8讲

为PCB组装设备服务的按需机器零件数据

制造商拥有许多来自不同供应商的不同类型的设备，每个设备都有自己的软件和数据库。但是，要如何才能确保创建的零部件数据准确且一致呢？组织如何才能验证并确保每家硬件供应商提供的所有的不同软件数据库的一致性？在这一讲中我们会告诉您答案！

第9讲

智能数据采集和标准化

我们在PCB组装自动化方面投入了大量资金，为什么从生产线获取数据还会是一个挑战呢？ODB++ Manufacturing将数字线程扩展到车间，并提供了标准化的制造视图。拥有标准化的数据流只是挑战的一部分。观看这一讲以了解有关车间数据采集的信息。

第10讲

仓库和车间的库存管理

材料占PCB组装成本的80％。如果管理不当，可能会造成利润降低。为什么仅凭ERP系统是不够的？如何实现车间物料的完全可见性？本讲会讲解如何使用专为电子制造设计的车间物料管理系统来增强ERP物料管理功能。

第11讲

数据驱动的制造：将大数据转化为智能数据

随着可获取的业务数据不断增加，如何利用这些信息的挑战也越来越严峻。为了将原始数据转换为可用于分析的数据，需要对信息进行格式化，以使看似完全无关的数据集之间的相关性能够显现出来。本讲将介绍如何将大数据转换为可用于推动工厂加工工艺流程改进的智能数据。

第12讲

将Valor解决方案集成到MES和企业系统中

为什么制造执行系统在迈向智能制造的旅程中如此重要？MES是车间与企业的中间层，在数字工厂中扮演着众多角色。这一讲将会介绍MES的功能，并比较集成方法与独立点解决方案。

 

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