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维嘉科技基于AI技术的背钻孔缺陷检测成功应用

九月 23, 2021 | Sky News
维嘉科技基于AI技术的背钻孔缺陷检测成功应用

在高频PCB板中,背钻孔(Backdrill)将多余的镀铜用背钻的方式钻掉,消除EMI问题,在降低成本的同时,满足高频、高速的性能。但由于板厂工艺、设备等原因,在钻背钻孔的时候可能会产生漏背钻、偏心等问题,为了提前发现缺陷、减少损失,背钻孔的缺陷检测环节必不可少。

在背钻孔的缺陷检测中,误判率是非常关键的指标,人工检测背钻孔的缺陷耗时高、效率低,且由于人的主观因素会导致误判率比较高。而使用机器视觉检测代替人工检测,可大大提高生产效率、降低误判。

背钻孔机器视觉检测一般使用传统算法。对于板面光滑、背钻孔深较深的PCB板,传统算法的检测效果非常好,误判率低于0.1%。但由于传统算法的局限性,对于板面氧化脏污、背钻较浅的PCB板,不能很好的将背钻区域提取出来,误判率会上升明显。

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维嘉科技AI技术成功应用

近些年由于AI领域的快速发展,在实践中表现出较高的预测精确度,当新增数据时,易于更新模型持续优化等优点,使得AI技术快速应用于工业产品领域。

维嘉科技投入大量科研力量,成功自主研发出基于AI技术的背钻孔缺陷检查仪产品,降低了背钻孔缺陷检测的误判率,提高准确性。深度赋能PCB产业发展,为打造智能化工厂贡献出科研实力。

维嘉科技自主研发的AI技术通过搜集大量背钻孔缺陷图像,形成了庞大的AI训练集,训练出的AI模型经过大量的背钻孔测试,对于浅背钻和氧化板的背钻孔有着比传统算法更快更准确的优势,可以进一步提高检测效率、降低误报率,同时维嘉高精度背钻孔检查仪具有图像数据搜集的能力,对于误测的图像会持续性训练,精准度随之逐渐增高。

 

检测准确率对比

检测方法

光滑板深背钻

浅背钻

浅背表面氧化板钻

传统算法

0.995

0.895

0.925

深度学习

0.998

0.992

0.995

从测试结果来看,利用深度学习方法,可以有效提高背钻缺陷的检测准确度。

 

VEGA高精度背钻孔检查仪

 

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产品优势

  • 高速TDI相机高行频,高速扫描,提升检测效率
  • 采用大景深镜头是适应于不同的深度的背钻孔,保证不同深度的背钻孔能采集到清晰的图像

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  • 使用高亮正面光源增强图像对比度,加强对浅背钻的检测能力
  • 同时具备孔位精度&尺寸检测功能

 

检测原理

  • 正面光用以对背钻孔进行补光,背面光用以对通孔进行补光;通过快速的采图,将采集到的图像传送到工控机进行处理识别,从而将各种缺陷进行分类展示。

 

可检测缺陷项

  • 背钻孔偏心度
  • 漏背孔
  • 漏通孔
  • 孔大
  • 孔小
  • 孔内异物
  • 孔相交

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来源:vega

标签:
#PCB  #新产品  #测试  #检验  #维嘉科技  #AI  #背钻孔  #缺陷  #应用 


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