线上研讨会

在传统的SI优化流程中，工程师往往需要进行大量的参数扫掠，或者使用复杂而又难以使用的MDO(多领域优化)工具进行优化分析，从而导致设计周期延长或无法在有限的时间中确定最优的设计变量。为了解决以上的问题，西门子EDA 推出了全自动的HyperLynx -DSE优化流程，协助工程师快速而又准确得确定设计参数。

 

学习亮点

• 传统优化流程中的问题
• HyperLynx DSE 与 HEEDS（MDO）工具的集成
• 优化通道COM 仿真结果
• 优化3D EM模型的插入/回波损耗
• HyperLynx Optimizer自动优化 IBIS-AMI 参数选择

 

 

HyperLynx DSE 与西门子 HEEDS MDO 工具紧密集成，利用了 HEEDS 领先行业的 SHERPA 混合优化算法，将SI 设计中的变量优化步骤变成了一个全自动的流程，这样工程师不在需要进行大量、长时间的变量扫掠，不需在传统的 MDO 工具中配置搜索策略、多次调整选择的算法进行迭代，不需要使用使用设计空间采样（DOE）或曲面拟合（RSM）等方法简化仿真模型以得到更快的仿真速度。

 

 

 

在本次会议中，我们将通过两个简单的例子演示 HyperLynx DSE 的工作流程。

首先，我们将搭建一个简单的SerDes 通道，进行COM 仿真，通过对传输线模型中几个变量的调整优化总体的 COM 仿真结果。

 

 

HyperLynx DSE 同样支持对于电磁仿真模型优化。在下面的案例中，我们将创建一个参考Hatch Plane 的差分传输线模型，然后进行3D EM 仿真求解。通过自动优化流程确定最佳的线宽和线距，来得到最佳的插入损耗和回波损耗结果。

 

  

 

通过先前的仿真结果，在 HEEDS 我们还可以建立高精度的替代模型，用以进行大规模的性能分析。替代模型能够大大加速仿真的速度，可以在不损失精度的前提下，评估量产时PCB 的SI 相关性能是否能达到预期。

最后我们还将介绍 HyperLynx 新版本中推出的AMI Optimizer自动优化功能。针对不具备自适应优化算法的 IBIS-AMI 模型，工程师可以快速确定正确的抽头系数、增益、滤波器零极点等参数。

西门子 EDA 希望能帮助客户进一步提高设计效率。通过HyperLynx DSE 流程，帮助客户能够更快、更好得实现产品设计。届时希望大家的到来！

 

主题

SI 自动设计优化 - HyperLynx DSE

 

时间

2月23日 20:00

 

 讲师

闵潇文

闵潇文毕业于荷兰埃因霍芬理工大学，取得混合信号微电子工学硕士学位。2018年加入西门子 EDA，成为电子板级系统部门的应用工程师，负责直销团队的技术支持。

 

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来源：西门子

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